多物理场仿真
电、热、相变耦合建模与工业过程数值分析。
RESEARCH INTERESTS
研究方向
从工程机理出发，探索数值计算与人工智能的结合。
降阶与代理模型
POD、Kriging 等方法在多工况快速预测中的应用。
科学机器学习
探索数据驱动模型与工程机理、仿真数据的结合。
工业 AI 工程实践
RAG、混合检索与智能体应用开发。
SELECTED WORK
精选项目
基于数据与机理的 600 kA 铝电解槽模型优化及降阶研究
围绕电—热—相变耦合仿真，探索模型简化、POD 降阶与 Kriging 代理预测。
查看项目有色金属生产过程多相多场先进工艺控制与优化
面向电冶金过程的机理建模、多工况动力学模型与槽帮动态预测。
查看项目企业治理主体权责清单审批智能体
使用 RAG、混合检索与多智能体编排支持制度文档检索和业务任务处理。
查看项目PUBLICATIONS
学术成果
论文
铝电解智能制造及数字孪生进展
中文核心论文 · 学生第一作者
论文
铝电解槽寿命相关数据分析与可视化研究
中文核心论文 · 学生第一作者
专利
铝电解槽电热场分布预测方法、设备、存储介质及产品
CN202411407498.3 · 学生第一作者
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